Semi-Supervised Histopathology Image Segmentation with Feature Diversified Collaborative Learning
Nguyen Lan Vi Vu, Thanh-Huy Nguyen et al.
AAAI
HDC Hierarchical Distillation for Multi-level Noisy Consistency
Tran Quoc Khanh Le, Nguyen Lan Vi Vu et al.
CVPR-W
Iterative Global-Local Feature Learning with Dual-Teacher Semantic Segmentation Framework under Limited Annotation Scheme
Dinh Dai Quan Tran, Hoang-Thien Nguyen et al.
CVPR-W
Semi-Supervised Skin Lesion Segmentation under Dual Mask Ensemble with Feature Discrepancy Co-Training
Thanh-Huy Nguyen, Hoang-Thien Nguyen et al.
MIDL
Về AI VIET NAM
AI VIET NAM là cộng đồng nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dành cho những người đam mê AI ở mọi cấp độ.
Bài viết
Tutorial: Naming Convention with PEP-8
tháng 7 2025
Bài viết này giới thiệu cách tuân theo chuẩn PEP8 của ngôn ngữ Python trong lập trình. Nội dung bao gồm các quy tắc đặt tên, những lỗi hay mắc phải và các công cụ thường dùng để đảm bảo PEP8 một cách đơn giản hơn.
Tutorial: Low-rank Adaptation Techniques in Fine-tuning a Large Language Model
tháng 7 2025
Bài viết này hướng cách sử dụng LoRA, QLoRA để fine-tune mô hình Llama 3 1B với bộ dữ liệu UIT-VSFC: Vietnamese Students’ Feedback Corpus. Bài viết còn giải thích qua các loại quantization khác nhau thường dùng trong các mô hình LLMs.
Chuyển giao tri thức (Knowledge Distillation) với mạng CNN
tháng 7 2025
Bài viết này giới thiệu phương pháp chuyển giao tri thức (Knowledge Distillation) bằng thư viện PyTorch ở bài toán phân loại hình ảnh. Mô hình được sử dụng sẽ là ResNet18 cho student và DenseNet169 cho teacher.
eXplainable AI (XAI): LIME và ANCHOR
tháng 6 2025
Bài viết này hướng dẫn các bước chạy của thuật toán XAI (LIME và ANCHOR) để giải thích mô hình học máy. Các bạn sẽ được học về phương pháp permutation-based XAI.
