🚀 TUYỂN SINH AIO-2025:🚀 𝐃𝐀𝐓𝐀 𝐒𝐂𝐈𝐄𝐍𝐂𝐄 & 𝐀𝐑𝐓𝐈𝐅𝐈𝐂𝐈𝐀𝐋 𝐈𝐍𝐓𝐄𝐋𝐋𝐈𝐆𝐄𝐍𝐂𝐄 𝐏𝐑𝐎𝐆𝐑𝐀𝐌 - 𝐀𝐈𝐎-𝟐𝟎𝟐𝟓🚀

HỌC LIVE - ONLINE - ZOOM - CHƯƠNG TRÌNH DÀNH CHO NGƯỜI MỚI

Xem khoá học
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Image Slide
Hero image

Nghiên cứu

Xem tất cả

Emotic Masked Autoencoder on Dual-views with Attention Fusion for Facial Expression Recognition

Xuan-Bach Nguyen, Hoang-Thien Nguyen et al.

CVPR-W

Emotic Masked Autoencoder on Dual-views with Attention Fusion for Facial Expression Recognition

Delving into Ipsilateral Mammogram Assessment under Multi-View Network

Toan T. N. Truong, Huy T. Nguyen et al.

MLMI

Delving into Ipsilateral Mammogram Assessment under Multi-View Network

Bài viết

Xem tất cả
Phân loại văn bản dùng lớp fully-connected (mô hình cơ bản nhất của deep learning)

Phân loại văn bản dùng lớp fully-connected (mô hình cơ bản nhất của deep learning)

tháng 3 2025

Text Classification (phân loại văn bản) dùng mô hình machine learning cơ bản (cũng là mô hình nền tảng của deep learning). Mô hình này là mô hình nền tảng để xây dựng các mô hình deep learning (học sâu) như multi-layer perceptron, CNN, RNN hay transformer sau này. Đây là bài đầu trong chuỗi các bài học thuộc khoá học AI online dùng machine learning và deep learning.

Về AI VIET NAM

AI VIET NAM là cộng đồng nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, dành cho những người đam mê AI ở mọi cấp độ.

Xem thêm
0

Lớp 1 năm

Một lớp duy nhất với hơn 300 giờ học

0

PhD

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và chuyên môn cao, hỗ trợ sinh viên trong suốt hành trình học tập và nghiên cứu.

0

+ Năm

Hoạt động đào tạo AI, hỗ trợ các nhóm nghiên cứu xuất bản các bài báo khoa học và tham gia các hội nghị quốc tế.

0

Máy tính

15 máy tính hiệu suất cao dành cho trợ lý phòng thí nghiệm sử dụng và quản lý độc lập, giúp các nhóm học viên thử nghiệm các ý tưởng nghiên cứu.

Lợi ích tham gia các khoá học

Học từ Nền Tảng đến Chuyên Sâu

Học từ Nền Tảng đến Chuyên Sâu

AIO xây dựng từ số 0 – bắt đầu với Python, tư duy lập trình, đến các ứng dụng AI thực tế.

Giảng viên & Mentor là chuyên gia

Giảng viên & Mentor là chuyên gia

Mentor và giảng viên là những nhà nghiên cứu, kỹ sư AI 4+ năm kinh nghiệm, giúp bạn hiểu lý thuyết và ứng dụng.

12 Module rõ ràng

12 Module rõ ràng

Không học rời rạc. Không kiến thức vụn vặt. Chương trình chia theo 5 cấp độ: từ nền tảng → ứng dụng → triển khai → nghiên cứu → công nghệ mới. Có project thực tế ở mỗi giai đoạn, tạo nên portfolio cá nhân tốt.

Học thông qua thực hành & Dự án thực tế

Học thông qua thực hành & Dự án thực tế

Mỗi module đều có mini project, bài tập coding, nhóm học tập. Học viên sẽ được trải nghiệm các bài toán thực tế như: phân tích dữ liệu, xây dựng chatbot, nhận diện ảnh, dự báo tài chính, ứng dụng LLM, ...

Cộng đồng học tập năng động

Cộng đồng học tập năng động

Tham gia group học tập riêng với các bạn cùng chí hướng. Được mentor chia sẻ kinh nghiệm nghề nghiệp, lộ trình thi tuyển, nghiên cứu, hoặc làm product AI thực tế.

Kết nối học – ứng dụng – nghề nghiệp

Kết nối học – ứng dụng – nghề nghiệp

AIO không dừng lại ở việc dạy lý thuyết. Học viên được định hướng nghề nghiệp rõ ràng, biết mình học để làm gì. Được tư vấn chọn hướng đi: kỹ sư AI, nhà nghiên cứu, làm sản phẩm AI cho doanh nghiệp, hoặc học tiếp lên cao.

Đội ngũ AI VIET NAM

Dr. Đinh Quang Vinh

Dr. Đinh Quang Vinh

Co-founder

Dr. Nguyễn Hồng Phúc

Dr. Nguyễn Hồng Phúc

Co-founder

Dr. Nguyễn Đình Vinh

Dr. Nguyễn Đình Vinh

Lecturer

Dr. Nguyễn Thái Hà

Dr. Nguyễn Thái Hà

Lecturer

Tham gia cộng đồng AI

AI VIET NAM là cộng đồng nghiên cứu và đào tạo AI hàng đầu, nơi học viên được hướng dẫn bởi các chuyên gia, thực hành trên hệ thống máy cấu hình cao và tham gia vào các dự án thực tế, giúp nâng cao kỹ năng và mở rộng cơ hội trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Fanpage AI VIET NAM